RProjects/R/common/ws_client.R

#' Clients HTTP génériques (réutilisables)
suppressPackageStartupMessages({
  library(httr)
  library(jsonlite)
  library(tidyverse)
})
source(here::here("R/common/prepare_data.R"))
source(here::here("R/common/environment.R"))

#' Fonction d'appel des webservices
http_get <- function(url, method = "GET", params = NULL, headers = NULL, auth = NULL, timeout_sec = 500) {
  req <- httr::VERB(
    verb   = method,
    url    = url,
    query  = if (method == "GET") params else NULL,
    body   = if (method != "GET") params else NULL,
    encode = "json",
    httr::add_headers(.headers = headers),
    httr::timeout(timeout_sec),
    if (!is.null(auth)) httr::authenticate(auth$user, auth$password) else NULL
  )
  # Si HTTP status >= 400 => stop() automatique
  httr::stop_for_status(req)
  
  txt <- httr::content(req, as = "text", encoding = "UTF-8")
  if (!nzchar(txt)) {
    stop("HTTP_OK_BUT_EMPTY: la réponse est vide (pas de contenu).")
  }
  jsonlite::fromJSON(txt, simplifyVector = TRUE)
}

#' Renvoie les animaux utilisé dans éCow pour un cheptel
#' @param num_cheptel Code du cheptel avec le FR
#' @return Liste de vache, Liste de taureaux, liste de produits et liste de petits produits
get_cheptel_ecow <- function(num_cheptel){
  url_active_by_chep <- paste0(server_path, "webresources/animals/findInventaireEcowByChep/")
  active_by_chep <- http_get(url = paste0(url_active_by_chep, num_cheptel))
  if(nrow(active_by_chep$vaches) == 0 ) return(active_by_chep)
  donneuses <- active_by_chep$donneuses
  nomsparents <- active_by_chep$nomsparents
  active_by_chep$donneuses <- NULL
  active_by_chep$nomsparents <- NULL
  # Nettoyage des données pour les listes reçues
  active_by_chep <- lapply(active_by_chep, clean_data_anims)
  active_by_chep$donneuses <- donneuses
  active_by_chep$nomsparents <- nomsparents
  return(active_by_chep)
}

#' Renvoie la liste des adhérents HBC actifs dans Dolibarr
#' @return Liste d'adhérents 
get_all_adherents_active <- function(){
  url_adh_active_hbc <- paste0(server_path,"webresources/dolibarr/membersActiv")
  activ_adh <- http_get(url = url_adh_active_hbc)
}

#' Renvoie la liste des cheptels suivis par un technicien
#' @param tech character. Identifiant à 5 lettres du technicien
#' @return Liste de cheptels
get_cheptels_by_tech <- function(tech){  
  url_cheps_tech <- paste0(server_path,"app/cheptelApp/getListeCheptelByTech/")
  activ_adh <- http_get(
    url = paste0(url_cheps_tech,tech)
  )
}

#' Suppression des données du jour
#' @param cheptel Numéro du cheptel
#' @param table Nom de la table dont on veut supprimer les données : VACHES, CAMPAGNES, TAUREAUX, LIGNEES
#' @return Nombre de lignes supprimées
delete_data_today <- function(cheptel, table){
  url_delete_data <- paste0(server_path,"webresources/ecow/delete/",cheptel,"/",table)
  delete_data <- http_get( url = url_delete_data)
}

#' Renvoie la liste des certificats zoo totaux (Vivants + semences + embryons)
#' @return Liste de cz
get_cztotaux <- function(){
  url_czAV <- paste0(server_path,"webresources/zootechnique/getListCertifsAV/all")
  czAV <- http_get(url = url_czAV)
  
  url_czS <- paste0(server_path,"webresources/zootechnique/getListCertifsS/all")
  czS <- http_get(url = url_czS)
    
  url_czE <- paste0(server_path,"webresources/zootechnique/getListCertifsE/all")
  czE <- http_get(url = url_czE)

  c(czAV$animal, czS$animal, czE$animalo)
}

# Retourne les informations de connection à la base
get_db_connection <- function() {
  do.call(DBI::dbConnect, infos_con)
}

# Fonction pour vérifier si un cheptel a déjà des données
cheptel_has_ponderation <- function(con, num_cheptel) {
  query <- paste0(
    "SELECT count(*) FROM hbc.ecow_ponderations WHERE cheptel = '", num_cheptel,"'"
  )
  count <- dbGetQuery(con, query)$count
  return(count > 0)
}

#' Met en forme les données issues de la BDD pour qu'elles soient directement interrogeable 
format_ponderation <- function(df) {
  df %>%
    mutate(sous_categorie = ifelse(is.na(sous_categorie), "NA", sous_categorie)) %>%
    group_by(categorie, sous_categorie) %>%
    summarise(valeurs = list(as.list(setNames(valeur, variable))), .groups = "drop") %>%
    group_by(categorie) %>%
    summarise(
      sous_cats = list(
        if (n() == 1 && first(sous_categorie) == "NA")
          valeurs[[1]]  # Pas de sous-catégorie : retourne la liste nommée
        else
          setNames(valeurs, sous_categorie)  # Avec sous-catégories : liste de listes nommées
      ),
      .groups = "drop"
    ) %>%
    deframe() %>%
    map(~ if (is.list(.x) && length(.x) == 1 && names(.x) == "NA") .x[[1]] else .x)
}

#' Renvoie la liste des paramètres de pondération pour un éleveur
#' @param num_cheptel character. Numero de cheptel avec le FR 
get_params_ponderation <- function(num_cheptel){

  num_cheptel <- 'FR03142115'
  
  con <- get_db_connection()

  # Si le cheptel n'a pas de paramètres de pondération personnalisés, on récupère ceux par défaut
  if (!cheptel_has_ponderation(con, num_cheptel)) {
    num_cheptel <- 'default'
  } 
  
  # Récupérer les données
  query <- paste0("SELECT categorie, sous_categorie, variable, valeur FROM hbc.ecow_ponderations WHERE cheptel = '", num_cheptel,"'")
  data <- dbGetQuery(con, query)
  dbDisconnect(con)
  
  return(format_ponderation(data))
}

#' Récupère le nombre de veaux total par parents à partir d'une extraction excel complétée par les données SPIE
#' Le nombre renvoyé est le nombre total tous cheptels confondus, sans détail sur les veaux
get_parents_ipg <- function(){
  # Extraction du fichier excel contenant les données de la table bovide du SIG jusqu'au 06/01/2026
  meresIPG <- read_csv(paste(rep_imp, "nb_prod_IPG_byMERE_20260106.csv", sep=''), show_col_types = FALSE)
  colnames(meresIPG) <- c('ANIM','NBPRODSIG')
  
  # Extraction SPIE pour compléter à partir du 03/01/2026 (choix date pour essayer de limiter les doublons et manquement) 
  url_meres_spie <- paste0(server_path, "webresources/spie/nbprodbymeresince2026/")
  meres_spie_brut <- http_get(url = paste0(url_meres_spie, num_cheptel))
  meres_spie <- as.data.frame(meres_spie_brut, stringsAsFactors = FALSE)
  colnames(meres_spie) <- c('ANIM','NBPRODSPIE')
  meres_spie$NBPRODSPIE <- as.numeric(meres_spie$NBPRODSPIE)
  
  groupe_meres <- full_join(meres_spie, meresIPG, by = "ANIM") %>%
    mutate(NBPRODIPG = coalesce(NBPRODSPIE, 0) + coalesce(NBPRODSIG, 0)) %>%
    select(ANIM, NBPRODIPG)
  
  # Extraction excel pères
  peresIPG <- read_csv(paste(rep_imp, "nb_prod_IPG_byPERE_20260106.csv", sep=''), show_col_types = FALSE)
  colnames(peresIPG) <- c('ANIM','NBPRODSIG')
  
  # Extraction SPIE pères
  url_peres_spie <- paste0(server_path, "webresources/spie/nbprodbyperesince2026/")
  peres_spie_brut <- http_get(url = paste0(url_peres_spie, num_cheptel))
  peres_spie <- as.data.frame(peres_spie_brut, stringsAsFactors = FALSE)
  colnames(peres_spie) <- c('ANIM','NBPRODSPIE')
  peres_spie$NBPRODSPIE <- as.numeric(peres_spie$NBPRODSPIE)
  
  groupe_peres <- full_join(peres_spie, peresIPG, by = "ANIM") %>%
    mutate(NBPRODIPG = coalesce(NBPRODSPIE, 0) + coalesce(NBPRODSIG, 0)) %>%
    select(ANIM, NBPRODIPG)
  
  parentsIPG <- rbind(groupe_meres, groupe_peres) 
}