[éCow] Correctifs taureaux lignées
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@@ -183,7 +183,7 @@ get_synth_prod_parent <- function(vaches, produits, params_ponderation){
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ivv2Brut < 365 ~ 0,
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TRUE ~ ivv2Brut - 365
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),
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days_since_last = as.numeric(difftime(Sys.Date(), last_danais, units = "days")),
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days_since_last = as.numeric(difftime(if_else(is.na(dateSortDetenteur), Sys.Date(), dateSortDetenteur), last_danais, units = "days")),
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e4 = dplyr::case_when(
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is.na(days_since_last) ~ 0,
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days_since_last < 365 ~ 0,
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@@ -191,7 +191,7 @@ get_synth_prod_parent <- function(vaches, produits, params_ponderation){
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),
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# temps productif (%)
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age_days = time_length( interval( dateNaiss, Sys.Date() ), "days" ),
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age_days = time_length( interval( dateNaiss, if_else(is.na(dateSortDetenteur), Sys.Date(), dateSortDetenteur) ), "days" ),
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age_years = round(age_days / 365, 1),
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tempsprod = round( (age_days - (agevel1 * 30.4 + e2 + e3 * (nbcampvel - 2) + e4)) / age_days * 100, 1 ),
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@@ -358,7 +358,7 @@ get_stats_parent <- function(produits, regroupement){
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#' @param actif booléen. Filtre sur les produits
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#' selon le champs {}
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#' @return Liste d'adhérents
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get_stats_filles <- function(df, prefix, regroupement, actif = FALSE) {
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get_stats_filles <- function(df, prefix, regroupement, actif = FALSE, cheptel) {
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nb <- df %>%
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group_by({{regroupement}}) %>%
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summarise(
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@@ -367,7 +367,11 @@ get_stats_filles <- function(df, prefix, regroupement, actif = FALSE) {
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)
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if (actif) {
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df <- df %>% filter(is.na(dateSortDetenteur))
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df <- df %>%
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filter(
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is.na(dateSortDetenteur),
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cheptelDetenteur == cheptel # Vérifie pour les descendantes car elles ont pu être vendues
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)
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}
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res <- df %>% group_by({{regroupement}}) %>%
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